核心功能包括：
1.人臉注冊(cè)
將一個(gè)或多個(gè)人臉注冊(cè)到人臉數(shù)據(jù)庫(kù)（建模），支持通過(guò)照片（靜態(tài)圖片）或?qū)崟r(shí)視頻（來(lái)自 USB 攝像頭、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等）進(jìn)行人臉注冊(cè)。
同一人可以同時(shí)注冊(cè)多張人臉，支持多個(gè)人的批量人臉注冊(cè)。
系統(tǒng)支持從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的批量人臉注冊(cè)，該功能可以用于一次性從公安身份證數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入所有人臉數(shù)據(jù)，形成完整的基礎(chǔ)人臉庫(kù)。
2.人臉?biāo)阉?br>在*人臉庫(kù)中通過(guò)快速比對(duì)搜索特定人臉（可能來(lái)自一張照片或某個(gè)視頻流中的截圖），可根據(jù)要求返回相似度高的 N 個(gè)結(jié)果并按相似度從高到低排序。
3.人臉比對(duì)
提供基于圖片的 1:N 人臉比對(duì)功能，圖片可能來(lái)自于照片或視頻截圖，比對(duì)結(jié)果為比對(duì)源與每一個(gè)比對(duì)宿的相似度值。
4.人臉查重
主要應(yīng)用于身份證查重，可通過(guò)對(duì)身份證人臉庫(kù)進(jìn)行兩兩的人臉比對(duì)，找到同一個(gè)人擁有多個(gè)身份證或同一個(gè)身份證號(hào)碼對(duì)應(yīng)于不同人臉的異常情況。
5.人臉庫(kù)管理
支持人臉庫(kù)的查詢、刪除、修改、新建等管理功能。
可隨時(shí)查詢?nèi)四槑?kù)中的人臉信息，或?qū)μ囟ǖ娜四樞畔⑦M(jìn)行修改、刪除等操作。

自動(dòng)語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng)，在系統(tǒng)出現(xiàn)危險(xiǎn)，電梯啟動(dòng)運(yùn)行時(shí)，電梯達(dá)到目標(biāo)層時(shí)均會(huì)自動(dòng)發(fā)出語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng)，提醒司機(jī)和乘客；

產(chǎn)品一經(jīng)推出，以其出色穩(wěn)定的性能、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的價(jià)格受到新老客戶的一致**。

技術(shù)原理：
人臉識(shí)別內(nèi)容
人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：
(1)人臉檢測(cè)
面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
⑤特征子臉?lè)?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

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