包頭施工電梯人臉識別 多角度多場景
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的檢索性能
在任意的多檢索條件組合情況下，再現系統的響應時間均小于 0.1 秒，檢索準確率高于 92%，漏檢率低于 10%。
施工電梯指紋鎖、人臉識別系統同時也適應于塔吊、井架等設備，旨在防范未經授權的人員擅自駕駛操作設備而帶來的安全隱患；
雖然各地都進行嚴格的從業人員培訓和持證上崗等機制，仍未能解決非專業司機操作的現象。為了杜絕此現象的發生，特開發此設備。本設備具有指紋識別及司機管理一體系統，具有超級管理員，管理員，司機三級管理權限，操作方便快捷。
人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準確度已經大幅提升，現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質上是非侵入性的。比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現代人臉識別系統僅需要用戶處于相機的視野內（假設他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣，因為它也可被部署在用戶不期望與系統合作的環境中，比如監控系統中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
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